AI is overal, maar “AI agent” blijft voor veel mensen een abstract begrip. Sommige bedrijven noemen het een chatbot, anderen denken dat het een soort robot is. In werkelijkheid is het veel eenvoudiger én nuttiger dan dat.
Een AI agent is simpel gezegd een digitale assistent die zelfstandig kleine taken kan uitvoeren. Geen robot, geen vervanging van je team, maar een praktische toevoeging die het werk lichter maakt.
Een agent werkt het best bij werk dat vaak terugkomt, duidelijk is opgebouwd en steeds dezelfde stappen heeft.
Een AI agent kan taken uitvoeren die normaal door mensen worden gedaan, maar dan sneller en zonder pauzes. Denk aan:
• vragen beantwoorden op basis van je kennisbank
• informatie opzoeken in documenten
• stappen uitvoeren binnen een systeem of workflow
• mails voorbereiden en structureren
• kleine handelingen automatiseren (zoals data sorteren of teksten aanpassen)
Een AI agent neemt geen beslissingen. Je team blijft bepalen. De agent ondersteunt.
Als je wilt weten wanneer zo’n agent zinvol is in een organisatie, lees dan ook onze blog Wanneer gebruik je een AI agent?
Een chatbot geeft antwoorden.
Een AI agent kan antwoorden geven én acties uitvoeren.
Een paar voorbeelden:
Chatbot
“Hier is de link naar onze handleiding.”
AI agent
“Hier is de uitleg uit je handleiding. Ik heb de stappen alvast samengevat zodat je direct verder kunt.”
Of:
Chatbot
“Je pakket wordt geleverd tussen 12 en 17 uur.”
AI agent
“Je pakket komt tussen 12 en 17 uur. Ik zie dat je vaak niet thuis bent rond dat tijdstip. Wil je dat ik voor je check of een afhaalpunt mogelijk is?”
Agents begrijpen context, combineren informatie en voeren handelingen uit. In de dagelijkse praktijk scheelt het tijd, herhaling en frustratie.
Een agent werkt op basis van drie dingen:
1. Informatie
Alles wat jij toevoegt: documenten, voorbeelden, tone of voice.
2. Logica
De volgorde en stappen die bij de taak horen, volgens regels die jij bepaalt.
3. Grenzen
Wat de agent wel mag doen en wat altijd door een medewerker gecontroleerd moet worden.
Deze drie bepalen samen hoe betrouwbaar en bruikbaar een agent is.
Grote bedrijven gebruiken agents vaak om teams te ondersteunen.
MKB-bedrijven gebruiken agents om tijd vrij te maken die ze simpelweg niet hebben.
In beide gevallen is het doel hetzelfde: minder handwerk, meer tijd voor ander werk.
AI agents zijn vooral handig in situaties waarin:
• medewerkers vaak dezelfde vragen krijgen
• informatie verspreid staat in mappen, mails of systemen
• teams klein zijn en veel tegelijk doen
• documenten regelmatig worden geraadpleegd
• standaardmails veel tijd kosten
Voorbeeld uit de praktijk:
Een organisatie stuurt iedere dag vergelijkbare klantmails.
Een agent bereidt deze antwoorden voor in de juiste toon en zet ze klaar.
Een medewerker controleert en verstuurt.
Dat scheelt per week meerdere uren.
Een AI agent is geen hype en geen robot: het is een digitale assistent die binnen duidelijke grenzen zelfstandig werk uitvoert.
Geschikt voor bedrijven die tijd willen besparen, processen willen stroomlijnen en klanten sneller willen helpen.
Wil je weten hoe zo’n agent wordt gebouwd?
Lees dan onze blog Hoe maak je een AI agent?
Bij Spendima bouwen we AI agents die aansluiten op jouw processen en je manier van communiceren. Altijd praktisch en afgestemd op wat je organisatie nodig heeft.
Meer weten? Bekijk onze dienstenpagina AI agent laten maken, of plan een gesprek over alle mogelijkheden.
Meer artikelen lezen?
Zin om verder te duiken in de wereld van strategie, content en design?
Ontdek nog veel meer artikelen uit onze kennisbank.
AI-zoekmachines zoals ChatGPT Atlas en Perplexity combineren klassieke zoekresultaten met directe antwoorden…
De echte kracht van kunstmatige intelligentie ligt in versterking, niet per se in de vervanging. AI agents breiden menselijke…
AI is niet nieuw meer, maar de manier waarop we het nu gebruiken wel. Het verandert de rol van marketeers, de snelheid waarmee we leren…
