AI verandert niet alleen hoe we marketing doen, maar ook waar in de funnel de impact ontstaat. Inmiddels beïnvloedt AI 50% van de customer journey. Het grootste deel van de inzet zit nog in de bovenste laag: 94% van het AI-gebruik vindt plaats in de onderzoeksfase (content maken, inzichten verzamelen, zichtbaarheid vergroten). Tegelijk verschuift het gebruik duidelijk naar lagere lagen in de funnel: 85% zet AI in om opties te vergelijken en 67% om reviews te lezen.
AI verandert niet alleen de manier waarop marketeers werken, maar ook hoe klanten informatie zoeken, vergelijken en uiteindelijk een keuze maken.
Waar de marketingfunnel vroeger grotendeels werd gestuurd door zoekmachines, websites en advertenties, spelen AI-assistenten steeds vaker een rol tijdens het hele aankoopproces. Ze beantwoorden vragen, vergelijken producten, vatten reviews samen en doen aanbevelingen op basis van de behoefte van een gebruiker.
Daardoor verschuift online vindbaarheid van alleen klikken naar ook genoemd en begrepen worden binnen AI-systemen.
Naast klassieke zoekmachines ontstaan AI-platformen waar aanbevelingen én keuzes tot stand komen. Slimme modellen bepalen niet alleen welke merken zichtbaar worden, maar steeds vaker ook waar de conversie plaatsvindt.
Daardoor komen oriëntatie, vergelijking en aankoop steeds dichter bij elkaar te liggen.
Een marketingfunnel is een model dat laat zien welke stappen iemand doorloopt van eerste kennismaking met een merk tot aankoop en herhaalaankoop.
De funnel wordt vaak voorgesteld als een trechter: bovenin bevindt zich een grotere groep mensen die je merk voor het eerst tegenkomt. Naarmate iemand meer informatie verzamelt en dichter bij een beslissing komt, wordt die groep kleiner.
Voor deze pagina gebruiken we vier praktische fases:
Iemand ontdekt je merk, product of dienst.
Iemand onderzoekt mogelijkheden, vergelijkt aanbieders en zoekt aanvullende informatie.
Iemand maakt een keuze en converteert naar klant.
Na de aankoop draait het om service, behoud, herhaalaankopen en verdere klantwaarde.
AI verandert vooral hoe mensen tussen deze fases bewegen. Een gebruiker hoeft niet meer iedere stap zelf via verschillende websites af te leggen. Een AI-assistent kan informatie uit meerdere bronnen combineren en delen van de funnel in één gesprek samenbrengen.
Traditioneel begon een klant met een zoekopdracht in Google en bezocht vervolgens meerdere websites voordat een keuze werd gemaakt.
Steeds vaker verloopt dat proces anders. AI-systemen verzamelen informatie uit verschillende bronnen, vergelijken alternatieven en presenteren direct een samenvatting of aanbeveling.
Dat betekent dat bedrijven niet alleen zichtbaar moeten zijn in zoekmachines, maar ook voldoende context en betrouwbare informatie moeten bieden om door AI als relevante bron te worden gebruikt.
De grootste verandering vindt momenteel plaats in de oriëntatie- en vergelijkingsfase. Gebruikers stellen steeds vaker hun eerste vragen aan AI, laten producten vergelijken en vragen om advies voordat ze een website bezoeken.
Daardoor verschuift een deel van de informatievoorziening naar AI-platformen. Websites blijven belangrijk, maar worden vaker bezocht nadat een gebruiker al een eerste selectie heeft gemaakt.
Voor organisaties betekent dit dat duidelijke uitleg, betrouwbare content en expertise belangrijker worden dan alleen een hoge positie in Google.
In de eerste fase van de marketingfunnel draait het om zichtbaarheid. Mensen hebben nog geen duidelijke voorkeur en ontdekken mogelijke oplossingen via zoekmachines, social media, advertenties, aanbevelingen en steeds vaker AI-systemen.
AI kan in deze fase helpen om informatie te selecteren en merken te noemen die passen bij de vraag van een gebruiker.
Iemand vraagt een AI-assistent:
“Welke manieren zijn er om de marketing van een klein MKB-bedrijf verder te automatiseren?”
De gebruiker krijgt vervolgens geen traditionele lijst met tien blauwe links, maar een samenvatting van mogelijke oplossingen, aandachtspunten en relevante aanbieders.
Daarom moet je content niet alleen vindbaar zijn, maar ook duidelijk genoeg zijn opgebouwd om als bron te kunnen dienen.
Denk aan:
In de overwegingsfase weet iemand inmiddels welke oplossing mogelijk interessant is. Nu worden producten, diensten en aanbieders met elkaar vergeleken.
Juist hier verandert AI de funnel sterk. In plaats van zelf vijf websites te openen, kan een gebruiker vragen welke oplossing het beste aansluit op zijn situatie, welke verschillen belangrijk zijn of welke ervaringen andere klanten delen.
Een potentiële klant vraagt:
“Wat is voor een MKB-bedrijf het verschil tussen marketing automation en een AI agent?”
Een AI-systeem kan informatie uit meerdere bronnen combineren en de belangrijkste verschillen direct naast elkaar zetten.
Voor bedrijven betekent dit dat productinformatie, diensten, cases, veelgestelde vragen en onderscheidende kenmerken helder beschreven moeten zijn.
AI werd lange tijd vooral gebruikt om informatie te vinden. Inmiddels schuift het steeds verder richting beslissingen en transacties.
AI-systemen kunnen producten aanbevelen, geschikte opties selecteren, bezwaren beantwoorden en gebruikers steeds dichter naar de daadwerkelijke aankoop leiden.
Dat verkleint de afstand tussen zoeken, vergelijken en kopen.
Een gebruiker weet inmiddels welke dienst hij zoekt, maar twijfelt nog tussen meerdere aanbieders. Een AI-assistent kan verschillen samenvatten, prijsinformatie uitleggen en helpen bepalen welke oplossing het beste past.
De website blijft daarbij belangrijk. Zodra iemand doorklikt, moeten aanbod, bewijs, prijsinformatie en vervolgstap direct duidelijk zijn.
Wil je zien hoe AI een funnel ook tijdens gebruik continu kan bijsturen? Lees dan hoe een AI-gedreven funnel zichzelf kan optimaliseren op basis van gedrag en data.
De marketingfunnel stopt niet bij een aankoop. Voor veel bedrijven ontstaat juist daarna een belangrijk deel van de klantwaarde.
AI en automatisering kunnen helpen om klanten op het juiste moment opnieuw te bereiken, relevante informatie te sturen en terugkerende vragen sneller af te handelen.
Een bestaande klant heeft eerder een bepaalde dienst afgenomen. Op basis van klantinformatie en eerdere interacties kan een geautomatiseerde flow bepalen welke opvolging relevant is, wanneer contact logisch is en welke informatie daarbij past.
Hier gaat AI dus niet alleen over acquisitie, maar ook over klantbehoud en herhaalaankopen.
Wil je dit structureler toepassen? Lees dan hoe AI marketing automation kan versterken zonder dat de communicatie onpersoonlijk wordt.
De vraag is niet óf je AI inzet, maar hoe je je merk vindbaar én begrijpelijk maakt binnen AI-ecosystemen.
Dat vraagt om meer dan klassieke SEO:
AI verandert daarmee niet alleen één kanaal. Het beïnvloedt hoe informatie gedurende de volledige marketingfunnel wordt gevonden, geïnterpreteerd en gebruikt.
AI-systemen proberen niet alleen de meest relevante informatie te vinden, maar ook informatie die voldoende betrouwbaar en duidelijk is om in een antwoord te verwerken.
Dat betekent dat websites met duidelijke uitleg, praktijkvoorbeelden, actuele informatie en een logische structuur eerder bruikbaar zijn als bron.
Ook samenhang tussen pagina’s speelt hierin een rol. Wanneer meerdere artikelen elkaar inhoudelijk versterken, wordt het voor AI eenvoudiger om de expertise van een organisatie te herkennen.
Het draait dus niet alleen om één pagina die goed scoort, maar om een duidelijk geheel van informatie rondom onderwerpen waarop je als organisatie expertise wilt laten zien.
Organisaties hoeven hun marketing niet volledig om te gooien. Veel verbeteringen beginnen juist bij bestaande content. Controleer of belangrijke pagina’s antwoord geven op concrete klantvragen, voldoende context bevatten en logisch met elkaar verbonden zijn.
Kijk daarnaast of product- en dienstenpagina’s duidelijk uitleggen:
Door deze basis op orde te brengen, vergroot je niet alleen de kans op goede vindbaarheid in zoekmachines, maar ook de kans dat AI-systemen jouw informatie begrijpen en gebruiken.
De invloed van AI op de marketingfunnel zal de komende jaren verder toenemen. Dat betekent niet dat bestaande marketingkanalen verdwijnen, maar wel dat de manier waarop mensen informatie vinden verandert.
Organisaties die nu investeren in sterke content, duidelijke structuur en betrouwbare informatie bouwen aan zichtbaarheid binnen zowel zoekmachines als AI-platformen.
Door SEO, GEO, marketing automation en conversie-optimalisatie in samenhang te bekijken, ontstaat een aanpak die aansluit op hoe mensen én AI informatie verwerken.
Wil je weten hoe jouw organisatie zichtbaar blijft terwijl steeds meer gebruikers AI inzetten tijdens hun oriëntatie- en aankoopproces?
We analyseren waar jouw website nu staat, welke content het meeste potentieel heeft en hoe SEO, GEO en conversie-optimalisatie elkaar kunnen versterken.
Staat je vraag er niet tussen?
Een funnel is een model dat beschrijft welke stappen iemand doorloopt vanaf de eerste kennismaking met een merk tot een aankoop en eventuele herhaalaankoop. De funnel helpt organisaties inzicht te krijgen in welke informatie en marketing op ieder moment nodig is.
Een marketingfunnel beschrijft hoe een potentiële klant van eerste zichtbaarheid naar overweging, aankoop en uiteindelijk klantbehoud beweegt. Een eenvoudige indeling is: zien, overwegen, kopen en terugkomen.
AI speelt steeds vaker een rol tijdens de oriëntatie-, vergelijkings- en beslissingsfase. Gebruikers stellen vragen aan AI, laten producten vergelijken en ontvangen aanbevelingen voordat ze een website bezoeken.
Op dit moment verandert vooral de bovenkant van de funnel. AI wordt veel gebruikt om informatie te verzamelen, opties te vergelijken en eerste keuzes te maken. Daardoor verschuift een deel van het verkeer van zoekmachines naar AI-platformen.
Ja. SEO blijft de basis voor online vindbaarheid. Wel wordt het belangrijker om content zo op te bouwen dat AI-systemen de informatie kunnen begrijpen en gebruiken. Daarom vullen SEO en GEO elkaar steeds meer aan.
Begin met duidelijke content die echte klantvragen beantwoordt, zorg voor een logische websitestructuur en verbind gerelateerde onderwerpen met elkaar. Daarmee vergroot je de kans dat zowel zoekmachines als AI-systemen jouw informatie gebruiken.
Meer artikelen lezen?
Zin om verder te duiken in de wereld van strategie, content en design?
Ontdek nog veel meer artikelen uit onze kennisbank.
AI-zoekmachines zoals ChatGPT Atlas en Perplexity combineren klassieke zoekresultaten met directe antwoorden…
De echte kracht van kunstmatige intelligentie ligt in versterking, niet per se in de vervanging. AI agents breiden menselijke…
AI is niet nieuw meer, maar de manier waarop we het nu gebruiken wel. Het verandert de rol van marketeers, de snelheid waarmee we leren…
