Hoe maak je een AI agent?

Zodra je gaat zoeken op AI agents, lijkt het al snel ingewikkeld. Er zijn tools, platforms, termen en mogelijkheden genoeg. Maar het begint bij één simpele vraag: Welk stuk werk wil je slimmer maken?

In deze blog lopen we stap voor stap door hoe je een AI agent maakt die echt iets voor je organisatie doet. Of je hem nu zelf wilt bouwen of wilt begrijpen wat er gebeurt als je een AI agent laat maken door een bureau.

Wat heb je nodig voor een AI agent?

Voor je begint, zijn er drie dingen onmisbaar:

  1. Een duidelijke taak
    Wat moet de agent doen, heel concreet.

  2. Informatie
    Waar haalt de agent zijn kennis vandaan.

  3. Kaders
    Wat mag de agent wel doen en wat blijft mensenwerk.

Met die basis wordt het bouwen veel overzichtelijker.

Stap 1: Kies één taak

Veel bedrijven beginnen te groot. Een agent die “alles moet kunnen” werkt uiteindelijk nergens goed in.

Kies dus één taak die veel tijd kost of vaak terugkomt, bijvoorbeeld:

• klantvragen beantwoorden
• informatie zoeken in documenten
• standaardmails voorbereiden
• simpele interne verzoeken verwerken

Wil je weten welke situaties typisch geschikt zijn voor een agent? Lees dan Wanneer gebruik je een AI agent?

Stap 2: Schrijf het proces uit

Een agent werkt alleen goed als het proces achter de taak helder is.
Schrijf de stappen uit alsof je het uitlegt aan een nieuwe collega.

• Wat is stap één?
• Wat moet de agent weten om die stap te doen?
• Wat moet er daarna gebeuren?
• Wanneer is de taak klaar?

Dit voelt soms wat overdreven, maar voor AI is het essentieel.

Stap 3: Verzamel goede informatie

Een agent wordt slim door wat je hem geeft.

Je hebt nodig:

• documenten en handleidingen
• veelgestelde vragen met antwoorden
• voorbeelden van goede mails
• product- of dienstinformatie
• je tone of voice

Hoe duidelijker en consistenter deze basis, hoe beter de agent werkt.

Dit sluit ook aan op wat we in Wat is een AI agent? uitleggen: een agent kan alleen met goede input goed presteren.

Stap 4: Vertaal het naar instructies

Nu vertel je de agent hoe hij moet werken.

Voorbeelden van duidelijke instructies zijn:

• gebruik een vriendelijke en duidelijke toon
• verzin geen informatie als iets ontbreekt
• verwijs bij twijfel altijd naar een medewerker
• leg technische termen eenvoudig uit

In deze stap geef je richting, toon en grenzen mee.
Veel zelfgebouwde agents lopen hier vast omdat de instructies te algemeen blijven.

Stap 5: Bouw de agent in een tool

Pas nu komt de technische kant: het bouwen zelf.

Afhankelijk van de tool kun je:

• documenten toevoegen als kennisbasis
• instructies instellen
• acties toevoegen (bijvoorbeeld iets opzoeken, een antwoord klaarzetten of data ordenen)
• rechten bepalen, zodat de agent alleen doet wat jij toestaat

Je hoeft niet te programmeren, maar je moet wel begrijpen hoe je proces en informatie terugkomen in de tool.

Stap 6: Test met echte situaties

Een AI agent is nooit direct perfect.
Je ontdekt pas hoe hij zich gedraagt wanneer je hem test met echte vragen en echte cases.

Let op:

• mist de agent informatie
• zijn antwoorden compleet
• blijft de tone of voice consistent
• waar moet een medewerker het overnemen

Verbeter vervolgens stap voor stap.

Stap 7: Koppel de agent aan je dagelijkse werk

Een agent werkt het best wanneer hij onderdeel wordt van je bestaande processen. Denk aan:

• chat op je website
• e-mailvoorbereiding
• interne documenten
• je CRM of ticketsysteem

Een agent hoort niet los te draaien, maar mee te draaien.

Zelf bouwen of een AI agent laten maken?

In theorie kun je zelf een AI agent bouwen als je:

  • tijd hebt om processen uit te schrijven

  • de juiste informatie kunt verzamelen

  • je wilt verdiepen in de tools

In de praktijk lopen veel bedrijven vast op:

  • structuur aanbrengen in processen

  • het kiezen van de juiste taak om mee te beginnen

  • het goed vertalen van hun merk en tone of voice

  • koppelingen met systemen

  • het testen en finetunen

Daarom kiezen veel organisaties ervoor om een AI agent te laten bouwen door een partij die zowel het proces als de techniek snapt.

Benieuwd naar de kosten? Lees dan Wat kost een AI agent?

De kern.

Een AI agent maken draait niet om een slimme tool kiezen, maar om:

  • één duidelijke taak kiezen

  • je proces helder uitschrijven

  • goede informatie en voorbeelden verzamelen

  • duidelijke instructies geven

  • testen, verbeteren en rustig opschalen

Met die basis wordt een agent geen speeltje, maar een digitale collega die echt werk uit handen neemt.

Hulp nodig bij het bouwen van je AI agent?

Bij Spendima helpen we organisaties om van idee naar werkende AI agent te komen.
We vertalen processen, kennis en tone of voice naar een agent die past bij jouw bedrijf. Praktisch en toekomstbestendig.

Nieuwsgierig hoe dat eruitziet in jouw situatie?
Lees meer op onze dienstenpagina AI agent laten maken, of plan een vrijblijvend gesprek.

Meer artikelen lezen?

Zin om verder te duiken in de wereld van strategie, content en design?
Ontdek nog veel meer artikelen uit onze kennisbank.

Uitgelicht

GEO: de volgende stap in online vindbaarheid.​

AI-zoekmachines zoals ChatGPT Atlas en Perplexity combineren klassieke zoekresultaten met directe antwoorden…

AI agents als versterking van je team.

De echte kracht van kunstmatige intelligentie ligt in versterking, niet per se in de vervanging. AI agents breiden menselijke…

Wat AI echt verandert in marketing.

AI is niet nieuw meer, maar de manier waarop we het nu gebruiken wel. Het verandert de rol van marketeers, de snelheid waarmee we leren…